OZ - Osservare l'attenZione

Capire se un evento ha catturato l’attenzione del pubblico è un traguardo primario per coloro che gestiscono il mondo dello sport e dello spettacolo: comprendere se una manifestazione ha attratto l’interesse di un numero consistente di persone, individuare quali momenti dello spettacolo sono stati maggiormente d’interesse, sono obiettivi fondamentali per valutare eventuali strategie di presentazione di un evento, stilare statistiche, migliorare aspetti logistici dell’evento stesso. Finora, queste attività sono state possibili esclusivamente utilizzando cifre quali il numero di biglietti venduti ed eventuali sondaggi post-evento. Il progetto OZ mira allo sviluppo di una tecnologia in grado di capire automaticamente se e con che intensità l’attenzione del pubblico è catturata dall’evento in corso, utilizzando modelli di visione computazionale, riconoscimento di pattern e ontologia, sfruttando un impianto di telecamere economico e non invasivo.
Il progetto comporta l’utilizzo di una configurazione di più telecamere che si rivolgono al pubblico, nel rispetto della privacy, ossia senza catturare i tratti somatici di una persona che ne permettano l’identificazione. Il risultato del progetto sarà un algoritmo in grado di classificare l’attenzione del pubblico con una scala da 1 a 10, in modo continuo durante l’intero arco dell’evento sportivo in corso, e di definire al termine dello stesso un voto generale di interesse del pubblico verso l’evento svoltosi. Il progetto prevede una parte di valutazione precedente all’evento Universiadi, durante la quale le telecamere verranno installate in alcune strutture sportive ad esso relazionate (per esempio i palazzetti del ghiaccio di Cavalese e Canazei); tutto questo per poter effettuare una valutazione del sistema di telecamere e dell’algoritmo proposto più esaustiva e realistica possibile durante competizioni sportive analoghe precedenti, assicurandosi così i migliori risultati possibili durante l’evento principale.