ASSEGNO DI RICERCA 279/2020 - “Realizzazione di modelli Bayesiani di presa di decisione e di funzioni esecutive"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno Professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze Cognitive" da svolgersi presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR (ISTC-CNR) sede di Roma, per la realizzazione di modelli Bayesiani di presa di decisione e di funzioni esecutive, nell’ambito del programma di ricerca “ThinkAhead - Thinking Ahead: human planning from a predictive processing perspective“ (G.A. 820213), sotto la responsabilità scientifica del Dott. Giovanni Pezzulo.

Programma di ricerca:

L’assegnista di ricerca lavorerà principalmente 1) alla realizzazione di modelli Bayesiani di presa di decisione e di funzioni esecutive 2) alla validazione di tali modelli attraverso esperimenti comportamentali con soggetti adulti sani.

Titolo di studio: Diploma di Laurea in Psicologia

Requisiti:

Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L'equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
2. Documentata esperienza nella realizzazione ed implementazione di modelli Bayesiani di presa di decisione in soggetti umani;
3. Documentata esperienza nella realizzazione ed implementazione di modelli Bayesiani di funzioni esecutive in soggetti umani;
4. Documentata esperienza nell'utilizzo di metodi, tecniche e strumenti di analisi Bayesiana di dati comportamentali umani;
5. Ottima conoscenza di modellistica computazionale Bayesiana, teoria della probabilità, teoria dell'informazione;
6. Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata;
7. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri)