ASSEGNO DI RICERCA 428/2024 - "Computational models of human economic decisions, planning and hierarchical predictive codes"

È indetta una selezione pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di n. 1 (uno) - “Assegno di ricerca professionalizzante” per lo svolgimento di attività di ricerca inerenti l’Area Scientifica "Scienze Cognitive" da svolgersi presso l’Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, che effettua ricerca nell'ambito del programma “ThinkAhead - Thinking Ahead: human planning from a predictive processing perspective” per la seguente tematica: “Computational models of human economic decisions, planning and hierarchical predictive codes”, sotto la responsabilità scientifica del Dott. Giovanni Pezzulo.

Programma di ricerca:

Il programma di ricerca prevede lo sviluppo e l'utilizzo di metodi avanzati di machine learning e deep learning per l'analisi dei dati relativi a decisioni economiche e strategie di pianificazione in soggetti umani e per il loro confronto con modelli formali sviluppati in ambito economico. Il programma prevede inoltre lo sviluppo e la validazione di nuovi modelli computazionali basati su active inference e codici predittivi gerarchici.

Titolo di studio: diploma di laurea in Economia e Commercio conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure Laurea in Scienze dell’economia (64/S,  LM-56)

Requisiti: Curriculum di studi idoneo allo svolgimento di attività di ricerca secondo le specifiche del bando.

1. Tutti i titoli conseguiti all’estero (diploma di laurea, dottorato ed eventuali altri titoli) dovranno essere, di norma, preventivamente riconosciuti in Italia secondo la legislazione vigente in materia (informazioni sul sito del Ministero dell’Università e della Ricerca Scientifica: www.miur.it). L’equivalenza dei predetti titoli conseguiti all'estero che non siano già stati riconosciuti in Italia con la prevista procedura formale predetta, verrà valutata, unicamente ai fini dell'ammissione del candidato alla presente selezione, dalla commissione giudicatrice costituita ai sensi dell’art. 6, comma 1 del Disciplinare;
2. Comprovata esperienza nell’uso di metodi avanzati di machine learning e data mining applicati a serie temporali di dati economici e comportamentali;
3. Comprovata esperienza nello sviluppo di metodi e modelli neurali e statistici per predizione e pianificazione;
4. Ottima conoscenza di modelli matematici derivati da teorie economiche;
5. Ottima conoscenza di software scientifici e toolbox statistici per analisi di dati;
6. Esperienza nell’uso di linguaggi di programmazione (Python, C++, Matlab);
7. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che orale;
8. Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri).